MARKOV CHAIN MONTE CARLO : STOCHASTIC SIMULATION FOR BAYESIAN INFERENCE

Por:

GAMERMAN, DANI

Idioma: Inglés Detalles de publicación: ESTADOS UNIDOS DE AMERICA : CHAPMAN AND HALL, 1997Edición: 1a edDescripción: 212 15.6 x 1.5 x 23.7ISBN:

0412818205

Tema(s):

PROCESOS DE MARKOV -- METODO DE MONTE CARLO

Clasificación CDD:

519.2 GAM

Resumen: ESTE LIBRO PROVEE DE CONSCIENCIA, DEL DIA Y LA INTEGRACIÓN DE CUENTAS DEL RECIENTE DESCUBRIMIENTO EN MARKOV DEL CAMBIO DE MONTE CARLO. MARKOV CHAIN MONTE CARLO SE ORIGINO POR UN CORTO CURSO QUE EL AUTOR DIO EN LA XII CONFERENCIA DE EL INSTITUTO DE ESTADISTICA Y PROBABILIDAD DE BRAZILIA. EL TEXTO CONTIENE UN GRAN NUMERO DE EJERCICIOS Y DESCRIBE CADA COMPONENTE DE LA TEORIA EN DETALLE, EL LIBRO TAMBIEN RELATA EN SUS LINEAS DEL SOFTWARE, DE CUAL ES EL PARTICULAR BENEFICIO PARA APLICAR EST

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	Libro		Biblioteca Karol Wojtyla Sala general	General		519.54 GAM					Disponible			66965
	Libro		Biblioteca Karol Wojtyla Sala general	General		519.2 GAM					Disponible			71933

ESTE LIBRO PROVEE DE CONSCIENCIA, DEL DIA Y LA INTEGRACIÓN DE CUENTAS DEL RECIENTE DESCUBRIMIENTO EN MARKOV DEL CAMBIO DE MONTE CARLO. MARKOV CHAIN MONTE CARLO SE ORIGINO POR UN CORTO CURSO QUE EL AUTOR DIO EN LA XII CONFERENCIA DE EL INSTITUTO DE ESTADISTICA Y PROBABILIDAD DE BRAZILIA. EL TEXTO CONTIENE UN GRAN NUMERO DE EJERCICIOS Y DESCRIBE CADA COMPONENTE DE LA TEORIA EN DETALLE, EL LIBRO TAMBIEN RELATA EN SUS LINEAS DEL SOFTWARE, DE CUAL ES EL PARTICULAR BENEFICIO PARA APLICAR EST

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